ทุกโปรเจกต์เริ่มจากตัวชี้วัด ไม่ใช่จากเครื่องมือ

งานแบ่งเป็นสี่ช่วง แต่ละช่วงจบด้วยจุดตัดสินใจ องค์กรจึงไม่ต้องลงทุนก้อนใหญ่ก่อนเห็นผล

วัดผลได้ตัดสินใจทีละช่วง

สี่ช่วง สี่จุดตัดสินใจ

ทุกช่วงจบที่จุดตัดสินใจ ไปต่อเมื่อผลผ่านเกณฑ์ และหยุดได้โดยไม่ผูกพันงบของช่วงถัดไป

01

Discovery

สำรวจข้อมูล ระบบ และกระบวนการ เลือก use case ที่คุ้มค่าที่สุด และตกลงตัวชี้วัดร่วมกัน

สิ่งที่ส่งมอบ
  • AI Opportunity Map
  • รายงานความพร้อมของข้อมูล
  • Baseline ตัวชี้วัด
  • Roadmap และแผนลงทุน
ทีมที่นำ
BusinessArchitecture
จุดตัดสินใจ

โจทย์นี้ควรเริ่มไหม และวัดผลด้วยอะไร

ผู้เชี่ยวชาญแต่ละด้านเข้ามาตอนไหน

ตัวอย่างการจัดทีมในโปรเจกต์หนึ่ง ผู้เชี่ยวชาญทุกด้านอยู่ในทีมตั้งแต่ต้น แต่ผลัดกันนำตามช่วงของงาน

DiscoveryPilotProductionScale
AI Agentร่วมทำนำร่วมทำร่วมทำ
Cloud Nativeร่วมทำนำร่วมทำ
Securityร่วมทำนำร่วมทำ
Architectureนำร่วมทำร่วมทำนำ
Engineeringนำร่วมทำ
Businessนำร่วมทำนำ
นำ ร่วมทำ

รูปแบบการทำงานร่วมกัน

เริ่มจากขอบเขตเล็กแล้วขยายได้ ใช้เครื่องมือประเมินเพื่อดูว่าควรเริ่มจากแบบไหน

Readiness Assessment

งานระยะสั้นที่ขอบเขตชัดเจน จบด้วยรายงานความพร้อมและรายการ use case ที่จัดลำดับแล้ว

Pilot

สร้างระบบสำหรับ use case เดียวบนข้อมูลจริง ขอบเขตชัดเจน และวัดผลตามตัวชี้วัดที่ตกลงกัน

Build

พัฒนาระบบขึ้น production ตามแผนที่ได้จาก pilot

Retainer

ดูแล ปรับปรุง และเพิ่ม use case ใหม่อย่างต่อเนื่อง

ส่งมอบให้ทีมคุณดูแลเอง

สิ่งที่คุณได้รับทุกโปรเจกต์

  • เอกสารสถาปัตยกรรม
  • Source code ที่คุณเป็นเจ้าของ
  • Runbook สำหรับดูแลระบบ
  • การอบรมทีมของคุณ

รู้ว่าองค์กรพร้อมสำหรับ AI แค่ไหน

ตอบ 13 คำถาม ใช้เวลาประมาณ 5 นาที ได้คะแนนความพร้อม 6 ด้าน และขอบเขตงานเบื้องต้นที่ควรเริ่ม

ประเมินความพร้อม AI