ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI, cloud, ความปลอดภัย, สถาปัตยกรรม, การพัฒนาซอฟต์แวร์ และธุรกิจ ทำงานร่วมกันในทีมเดียว ตั้งแต่วางกลยุทธ์จนระบบใช้งานได้จริงในองค์กรของคุณ
โปรเจกต์ AI ส่วนใหญ่สะดุดที่เรื่องเดิมซ้ำๆ และมักไม่ใช่เรื่องโมเดล แต่เป็นเรื่องข้อมูล ความปลอดภัย และคนที่จะดูแลระบบต่อ เราจึงให้ผู้เชี่ยวชาญทุกด้านเข้ามาตั้งแต่วันแรก
ไม่มีแผนเรื่อง infrastructure จำนวนการใช้งานที่เพิ่มขึ้น การดูแล และค่าใช้จ่ายเมื่อใช้จริง
ไม่มีเจ้าของข้อมูลชัดเจน โครงสร้างข้อมูลไม่ถูกทดสอบ และสิทธิ์ในแต่ละระบบไม่ตรงกัน
เรื่องข้อมูลมักถูกยกขึ้นมาตอนท้าย แทนที่จะคิดไว้ตั้งแต่ออกแบบ
กำลังดูAI Agent
เราดูแลตั้งแต่วางแผน พัฒนา ย้ายระบบ ติดตั้ง จนถึงดูแลระบบหลังใช้งานจริง ทุกบริการวัดผลได้ ข้อมูลอยู่ในการควบคุมของคุณ และส่งมอบให้ทีมคุณดูแลเอง
ดูแลระบบให้ทำงานต่อเนื่อง
พัฒนาระบบ AI และซอฟต์แวร์
ย้ายระบบและข้อมูลขึ้น cloud
ปรับองค์กรให้ทำงานร่วมกับ AI
ปรับแอปพลิเคชันเดิมให้ทันสมัย
ติดตั้งและเชื่อมระบบเข้ากับองค์กร
Corporate AI แบบ SaaS และ Dedicated
เริ่มจากรู้ว่าองค์กรพร้อมแค่ไหน
ดึงหลักฐานตามสิทธิ์
ความปลอดภัยและการกำกับดูแล: SSO / RBAC, ควบคุม PII, เข้ารหัส, Audit, ระยะเก็บข้อมูล, ป้องกัน injection
การดำเนินงานและคุณภาพ: Traces, Eval การค้นคืน + คำตอบ, งบ latency / ค่าใช้จ่าย, CI/CD + rollback, แจ้งเตือน + กู้คืน
ผู้รับผิดชอบ: เจ้าของข้อมูล, Platform, Security, AI engineering, Product
ตัวชี้วัดความสำเร็จ: คุณภาพคำตอบ, งานสำเร็จ, p95 latency, ค่าใช้จ่ายต่องาน, การใช้งานจริง
สถาปัตยกรรมอ้างอิงของระบบ Knowledge Base และ Agent แต่ละชั้นมีทีมผู้เชี่ยวชาญที่รับผิดชอบ
ผู้บริหาร ฝ่ายการเงิน ฝ่าย IT ฝ่ายความปลอดภัย หน่วยงานธุรกิจ และภาครัฐ ต่างมีคำถามของตัวเอง เลือกบทบาทของคุณเพื่อดูสิ่งที่คุณจะได้รับ และหลักฐานที่ใช้ตัดสินใจ
สำรวจข้อมูล ระบบ และกระบวนการ เลือก use case ที่คุ้มค่าที่สุด และตกลงตัวชี้วัดร่วมกัน
จุดตัดสินใจโจทย์นี้ควรเริ่มไหม และวัดผลด้วยอะไรสร้างระบบกับข้อมูลจริงในขอบเขตเล็ก ให้ผู้ใช้จริงทดลอง แล้ววัดผลเทียบกับตัวชี้วัด
จุดตัดสินใจผลถึงเกณฑ์ที่ตกลงไว้หรือยังตรวจสอบความปลอดภัย เพิ่มระบบเฝ้าระวัง และติดตั้งบน infrastructure ที่คุณเลือก
จุดตัดสินใจพร้อมเปิดใช้จริงและส่งมอบให้ทีมดูแลหรือยังขยายไปยังทีมอื่น อบรมทีมของคุณ และส่งมอบให้ดูแลต่อได้เอง
จุดตัดสินใจขยายต่อตรงไหนถึงจะคุ้มนี่คือ log ของการถาม AI หนึ่งครั้ง ทุกบรรทัดคือหลักฐานของคำมั่นข้างล่าง
whereเลือก region ของ cloud หรือติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของคุณเอง และตั้งค่าไม่ให้นำข้อมูลไปฝึกโมเดล
whoผู้ใช้เห็นผ่าน AI ได้เท่าสิทธิ์เดิมที่มีผ่าน SSO และ agent มีสิทธิ์แยกจากคน
traceทุกคำถาม คำตอบ เอกสารอ้างอิง และการกระทำของ agent ถูกบันทึกไว้
req 7f3a-0291 · 14:32:07 +07logged ข้อมูลสมมติ แสดงสิ่งที่ระบบบันทึกในแต่ละคำขอ
ตอบ 13 คำถามใน 6 ด้าน ใช้เวลาประมาณ 5 นาที แล้วได้ผลแบบตัวอย่างนี้ทันที
scoreกลยุทธ์, ข้อมูล, cloud, ความปลอดภัย, ทีมพัฒนา และประสบการณ์ AI ได้คะแนนแยกกัน เห็นว่าด้านไหนพร้อม ด้านไหนยัง
gapsด้านที่อ่อนที่สุด พร้อมคำแนะนำว่าควรเริ่มแก้จากตรงไหน
scopeระดับความพร้อมและช่วงงานที่ควรเริ่ม ใช้คุยกับทีมเราต่อได้ทันที
readiness 52 / 100result ตัวเลขสมมติ ผลของคุณขึ้นกับคำตอบ
ไม่ต้องเตรียมเอกสาร เล่าสั้นๆ ว่าอยากแก้อะไร แล้วทีมผู้เชี่ยวชาญที่ตรงกับโจทย์จะติดต่อกลับ