Application Modernization

ปรับแอปพลิเคชันเดิมทีละส่วน แยกเป็นบริการที่ดูแลง่าย เพิ่ม API และ container โดยระบบยังให้บริการได้ระหว่างปรับ

EngineeringCloud NativeArchitecture
โจทย์

แอปเดิมแก้ยาก deploy ช้า และไม่มี API ทำให้เชื่อมกับ AI หรือระบบใหม่ไม่ได้

ผลลัพธ์

แอปที่ deploy ได้บ่อยและปลอดภัย มี API ให้ระบบ AI และระบบอื่นเรียกใช้

AI อยู่ตรงไหนในบริการนี้

agent จะทำงานในระบบขององค์กรได้ก็ต่อเมื่อระบบมี API ที่ควบคุมสิทธิ์ได้ การ modernize จึงเปิดทางให้ AI ทำงานจริง

บริการนี้ครอบคลุม

ประเมินแอปเดิม

แยกส่วนที่ควรคงไว้ ปรับ หรือเขียนใหม่

Containerization

บรรจุแอปให้ย้ายและขยายได้ง่าย

แยกเป็นบริการ

แยกทีละส่วนโดยไม่หยุดระบบ

API layer

API ที่มีเอกสารและควบคุมสิทธิ์

CI/CD

build ทดสอบ และ deploy อัตโนมัติ

Observability

ติดตามได้ครบทั้ง log ตัวชี้วัด และ trace

ขั้นตอนการทำงาน

สิ่งที่ส่งมอบ
  • แผน modernization
  • API specification
  • Pipeline CI/CD
  • เอกสารสถาปัตยกรรมใหม่
ส่งมอบให้ทีมคุณดูแลเอง
  1. ประเมินสถาปัตยกรรม จุดเสี่ยง และความคุ้มค่าของแต่ละส่วน
  2. เลือกส่วนแรกส่วนที่ได้ประโยชน์มากและเสี่ยงน้อย
  3. ปรับทีละส่วนระบบเดิมยังให้บริการระหว่างปรับ
  4. ย้ายทราฟฟิกและปิดส่วนเดิมสลับเมื่อส่วนใหม่ผ่านการทดสอบ

เหมาะกับใคร

แอปที่แก้ยากและ deploy ช้า

ทุกการแก้ไขใช้เวลาและมีความเสี่ยง

ระบบที่ไม่มี API

ระบบใหม่และ AI เชื่อมต่อไม่ได้

ทีมที่อยากให้ agent ทำงานกับระบบเดิม

ต้องมีช่องทางที่ปลอดภัยให้ agent

วัดผลได้

ตัวชี้วัดที่เราวัดร่วมกับคุณ

ตกลงค่าเป้าหมายร่วมกันในช่วง Discovery และรายงานผลจริงหลัง pilot

  • KPI 1ความถี่ในการ deploy
  • KPI 2เวลาตั้งแต่แก้โค้ดถึงใช้งาน
  • KPI 3จำนวน API ที่พร้อมใช้
มีคำถาม?เรามีคำตอบ

รู้ว่าองค์กรพร้อมสำหรับ AI แค่ไหน

ตอบ 13 คำถาม ใช้เวลาประมาณ 5 นาที ได้คะแนนความพร้อม 6 ด้าน และขอบเขตงานเบื้องต้นที่ควรเริ่ม

ประเมินความพร้อม AI