Agent Team

ทีม AI agent ที่แบ่งหน้าที่กันทำงานหลายขั้นตอน โดยมีคนอนุมัติในจุดสำคัญ

ระบบที่เราพัฒนาให้องค์กร
AI AgentEngineeringCloud Native
Virtual Office: ระบบจำลองที่ AI Agent ทำงานเสมือนพนักงานในแต่ละตำแหน่ง
หน้าจอ AI Office: AI agent แต่ละตัวทำงานเป็นพนักงานในสำนักงาน แต่ละตัวมีตำแหน่งและหน้าที่ของตัวเอง
ต้องการทดลอง virtual office AI Agent เพื่อทำความเข้าใจ ติดต่อเราทดลองใช้ Virtual Office (เปิดในแท็บใหม่)

Agent คือพนักงานดิจิทัลขององค์กร

การสร้าง agent เหมือนการมีพนักงานดิจิทัลที่แต่ละตัวมีตำแหน่งและหน้าที่ของตัวเอง ทำงานร่วมกับทีมของคุณ โดยคนยังเป็นผู้อนุมัติงานสำคัญ เราทำหน้าที่เป็นทั้งที่ปรึกษาและฝ่าย HR ให้กับทีม agent: ให้คำแนะนำ วิเคราะห์กระบวนงาน และออกแบบงานของ agent แต่ละตัวให้ตรงกับบทบาท จากนั้นคัดเลือกโมเดลที่เหมาะกับงาน และสอนงานด้วยความรู้และคู่มือขององค์กร โดยไม่นำข้อมูลของคุณไปฝึกโมเดล

Agent แต่ละตัวมีเหมือนพนักงานหนึ่งคน
  • ตำแหน่งและหน้าที่ที่ชัดเจน เหมือน job description
  • ความรู้และคู่มือการทำงานขององค์กร
  • สิทธิ์เข้าถึงระบบเท่าที่งานต้องใช้
  • หัวหน้าที่เป็นคน คอยอนุมัติงานสำคัญ
  • ตัวชี้วัดและการประเมินผลงาน

เราเป็นทั้งที่ปรึกษาและฝ่าย HR ให้ทีม agent

  1. วิเคราะห์กระบวนงานที่ปรึกษา
    ศึกษางานจริงร่วมกับทีมของคุณ หาขั้นตอนที่ agent ช่วยได้ และจุดที่ต้องให้คนตัดสินใจ
  2. ออกแบบตำแหน่งที่ปรึกษา
    กำหนดหน้าที่ ขอบเขต สิทธิ์ และการส่งต่องานของ agent แต่ละตัว เหมือนเขียน job description
  3. คัดเลือกฝ่าย HR
    เลือกโมเดลและเครื่องมือที่เหมาะกับแต่ละตำแหน่ง ทั้งด้านความสามารถและค่าใช้จ่าย
  4. สอนงานฝ่าย HR
    ให้คำสั่งงาน ความรู้ คู่มือ และตัวอย่างงานขององค์กร แล้วทดสอบกับงานจริงก่อนเริ่มใช้งาน โดยไม่นำข้อมูลไปฝึกโมเดล
  5. ประเมินผลและพัฒนาฝ่าย HR
    ทีมของคุณเป็นหัวหน้างานของ agent ส่วนเราช่วยติดตามผลงานจาก log และตัวชี้วัด ปรับคำสั่งงาน หรือเพิ่ม agent เมื่องานเปลี่ยนไป
โจทย์

งานหลายขั้นตอนต้องสลับหลายระบบ ใช้คนทำซ้ำทุกวัน และผิดพลาดเมื่อปริมาณงานเพิ่ม

ผลลัพธ์

Agent แต่ละตัวรับผิดชอบหนึ่งหน้าที่ ทำงานต่อกันอัตโนมัติ และหยุดรอให้คนอนุมัติก่อนทำสิ่งที่มีผลจริง

เหมาะกับใคร

ทีมจัดซื้อและบัญชี

เช่น เทียบใบเสนอราคา และตรวจเอกสารก่อนจ่าย

ทีมบริการลูกค้า

เช่น ตอบคำถาม เปิด ticket และติดตามสถานะ

ทีมที่ทำรายงานประจำ

เช่น รวบรวมข้อมูลจากหลายระบบเป็นรายงาน

ระบบทำงานอย่างไร

  1. รับงานจากอีเมล ฟอร์ม ระบบ ticket หรือ LINE
  2. แบ่งงานAgent หัวหน้าแบ่งงานให้ agent ที่ถนัดแต่ละด้าน
  3. ทำงานกับระบบจริงอ่านและเขียนข้อมูลใน ERP CRM หรือระบบภายใน ตามสิทธิ์ที่กำหนด
  4. รอคนอนุมัติงานที่มีผลจริง เช่น การจ่ายเงิน ต้องมีคนอนุมัติ
  5. รายงานผลสรุปสิ่งที่ทำและเก็บ log ทุกขั้นตอน

ความสามารถ

แบ่งหน้าที่ชัดเจน

Agent แต่ละตัวมีหน้าที่และสิทธิ์ของตัวเอง

คนอนุมัติในจุดสำคัญ

กำหนดได้ว่าขั้นตอนไหนต้องรอคน

เชื่อมระบบองค์กร

ERP, CRM, อีเมล และระบบภายในผ่าน API

ติดตามการทำงาน

ดูได้ว่า agent ทำอะไร ใช้เวลาเท่าไร

จัดการข้อผิดพลาด

ส่งต่อให้คนเมื่อ agent ไม่แน่ใจ

ขยายทีมได้

เพิ่ม agent ใหม่โดยไม่ต้องสร้างระบบใหม่

วัดผลได้

ตัวชี้วัดที่เราวัดร่วมกับคุณ

ตกลงค่าเป้าหมายร่วมกันในช่วง Discovery และรายงานผลจริงหลัง pilot

  • KPI 1จำนวนงานที่ทำสำเร็จ
  • KPI 2สัดส่วนงานที่ต้องให้คนแก้
  • KPI 3เวลาที่ประหยัดได้ต่องาน
ใครดูแลข้อมูลอยู่ที่เหมาะกับ
Managed cloudเราดูแลทั้งหมดRegion ที่คุณเลือกเริ่มเร็ว ไม่ต้องมีทีม infra
Cloud ของคุณเราติดตั้งใน account ของคุณอยู่ใน account ของคุณองค์กรที่มีนโยบาย cloud อยู่แล้ว
On-premiseติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของคุณไม่ออกนอกองค์กรข้อมูลที่มีข้อกำหนดเข้มงวดที่สุด
มีคำถาม?เรามีคำตอบ

รู้ว่าองค์กรพร้อมสำหรับ AI แค่ไหน

ตอบ 13 คำถาม ใช้เวลาประมาณ 5 นาที ได้คะแนนความพร้อม 6 ด้าน และขอบเขตงานเบื้องต้นที่ควรเริ่ม

ประเมินความพร้อม AI