Todaytrace AI

ระบบ AI ช่วยทีม SOC คัดกรองและสืบสวน alert จาก SIEM สรุปเหตุการณ์ จับคู่กับ MITRE ATT&CK และเสนอแนวทางรับมือ โดยนักวิเคราะห์เป็นผู้ตัดสินใจ

ระบบที่เราพัฒนาให้องค์กร
SecurityAI AgentCloud Native
หน้าจอจากระบบจริง
หน้าคิวคัดกรองของ Todaytrace AI: เคสเรียงตามคะแนนความเสี่ยง เคส Suspicious authentication chain ระดับ Critical คะแนน 92 จาก 100 log ดิบที่กรองและปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลก่อนส่งให้ AI บริบทของผู้ใช้และเครื่อง สรุปจาก AI การจับคู่ MITRE ATT&CK ผล True positive ความมั่นใจ 88% และแนวทางรับมือที่แนะนำ
หน้าจอจากระบบที่เราพัฒนา ชื่อบุคคลและองค์กรในภาพเปลี่ยนเป็นข้อมูลสมมติแล้ว
โจทย์

SIEM ส่ง alert มามากกว่าที่ทีมอ่านทัน นักวิเคราะห์ต้องไล่อ่าน log ดิบทีละบรรทัด รวบรวมบริบทจากหลายระบบ และ alert ที่สำคัญจมอยู่ในเสียงรบกวน

ผลลัพธ์

alert ถูกกรองและรวมเหตุการณ์ซ้ำก่อนถึงคน แต่ละเคสมาพร้อมสรุป คะแนนความเสี่ยง บริบทของผู้ใช้และเครื่อง และแนวทางรับมือที่ตรวจสอบได้

เหมาะกับใคร

ทีม SOC

ต้องการลดเวลาคัดกรอง alert และให้คนโฟกัสที่เคสสำคัญ

องค์กรที่มี SIEM อยู่แล้ว

เชื่อมกับ SIEM ที่ใช้อยู่ได้ทุกเจ้า ตาม solution ขององค์กร

องค์กรที่ยังไม่มี SIEM

เริ่มด้วย Wazuh ซึ่งเป็น open source ที่เราให้บริการ

ระบบทำงานอย่างไร

  1. รับเหตุการณ์จาก SIEMดึง event จาก SIEM ที่องค์กรใช้อยู่ เช่น QRadar หรือ Wazuh
  2. กรองและรวมเหตุการณ์ซ้ำpipeline กรองเสียงรบกวน รวม event ซ้ำ และให้คะแนนความผิดปกติ ก่อนสร้างเคส
  3. ปิดบังข้อมูลก่อนส่งให้ AIข้อมูลส่วนบุคคลใน log ถูกปิดบังก่อนส่งให้โมเดล
  4. AI วิเคราะห์เคสสรุปเหตุการณ์ จับคู่ MITRE ATT&CK ให้ verdict พร้อมระดับความมั่นใจ และเสนอแนวทางรับมือ
  5. นักวิเคราะห์ตัดสินใจยืนยันหรือแก้ผล และ feedback ถูกนำไปปรับโมเดลต่อ

ความสามารถ

คิวคัดกรองตามความเสี่ยง

เคสเรียงตามคะแนนความเสี่ยง 0–100 กรองตามระดับและผู้รับผิดชอบได้

สรุปและ verdict จาก AI

อธิบายว่าเกิดอะไรขึ้น พร้อม verdict และระดับความมั่นใจ

MITRE ATT&CK mapping

จับคู่พฤติกรรมในเคสกับเทคนิคใน ATT&CK อัตโนมัติ

บริบทในหน้าเดียว

ผู้ใช้ เครื่อง ความสำคัญของ asset ตำแหน่งต้นทาง และ timeline ที่รวมเหตุการณ์ซ้ำแล้ว

แนวทางรับมือที่แนะนำ

เช่น ระงับบัญชี บล็อก IP หรือแยกเครื่อง ส่วนสิ่งที่ให้ทำอัตโนมัติกำหนดผ่าน action rules

ปรับกฎและ pipeline ได้เอง

ตั้ง detection rule ปรับ pipeline ส่ง feedback ให้โมเดล และใช้ threat hunting

วัดผลได้

ตัวชี้วัดที่เราวัดร่วมกับคุณ

ตกลงค่าเป้าหมายร่วมกันในช่วง Discovery และรายงานผลจริงหลัง pilot

  • KPI 1เวลาคัดกรองต่อ alert
  • KPI 2สัดส่วน alert ที่ถูกกรองออกก่อนถึงคน
  • KPI 3สัดส่วน verdict ที่นักวิเคราะห์เห็นด้วย
ใครดูแลข้อมูลอยู่ที่เหมาะกับ
Managed cloudเราดูแลทั้งหมดRegion ที่คุณเลือกเริ่มเร็ว ไม่ต้องมีทีม infra
Cloud ของคุณเราติดตั้งใน account ของคุณอยู่ใน account ของคุณองค์กรที่มีนโยบาย cloud อยู่แล้ว
On-premiseติดตั้งในศูนย์ข้อมูลของคุณไม่ออกนอกองค์กรข้อมูลที่มีข้อกำหนดเข้มงวดที่สุด
มีคำถาม?เรามีคำตอบ

รู้ว่าองค์กรพร้อมสำหรับ AI แค่ไหน

ตอบ 13 คำถาม ใช้เวลาประมาณ 5 นาที ได้คะแนนความพร้อม 6 ด้าน และขอบเขตงานเบื้องต้นที่ควรเริ่ม

ประเมินความพร้อม AI